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El mercado del recruiting en España: el talento no aparece en LinkedIn a la primera búsqueda

España vive una paradoja curiosa. En el segundo trimestre de 2026 la EPA registraba 22,779 millones de personas ocupadas y la tasa de paro bajaba al 9,87%. Hay más gente trabajando que nunca.

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Mamen Saguar

Co Founder en Headhunters Institute

28 de octubre de 2026 5 min
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Sant Esteve Sesrovires, un pueblo pequeño al lado de Barcelona. Una chica de veintipocos años estudia flamenco en la ESMUC. Su idea era mezclar cante hondo con producción urbana, algo que a los puristas del flamenco les pareció una herejía y a la industria musical, un experimento sin recorrido comercial. Ese trabajo académico se llamó "El Mal Querer" (2018) igual lo reconoces porque ganó cinco Latin Grammys, y convirtió a Rosalía en fenómeno global.

Ocho años después, ese oficio: ver antes que los demás, detectar el talento donde otros solo ven ruido, y tener el criterio para apostar- sigue siendo la esencia del headhunting. Lo que ha cambiado es todo lo demás.

Si alguien te dice que este trabajo consiste en abrir LinkedIn, escribir dos palabras clave y mandar cincuenta mensajes iguales, ni le hagas caso ni le contrates. Ese oficio ya lo hace mejor un bot, y encima más barato. Vamos por partes.

Qué está pasando en el mercado español

España vive una paradoja curiosa. En el segundo trimestre de 2026 la EPA registraba 22,779 millones de personas ocupadas y la tasa de paro bajaba al 9,87%. Hay más gente trabajando que nunca. Y sin embargo, el SEPE lleva meses avisando de que hay puestos que no se cubren: perfiles técnicos, industriales, transporte, construcción, hostelería y sanidad.

Traducido: hay empleo, pero el que tiene el perfil bueno ya está trabajando, y cobra bien. No suele contestar a mensajes fríos. Y quien intente ficharlo con un "hola, tengo una oportunidad interesante para ti" va a recibir el mismo silencio que en Tinder cuando escribes "hola guapa".

Cómo cambia esto el día a día del junior

Antes bastaba con buscar. Ahora hay que entender antes de buscar. Un junior serio se hace preguntas incómodas antes de abrir ninguna herramienta: cuánta gente puede hacer realmente este trabajo en España, en qué empresas están, cuánto ganan, qué les mueve, qué les frena y por qué demonios dejarían un puesto donde ya están cómodos.

Solo cuando tiene una hipótesis de por qué esa persona escucharía, empieza a contactar. Lo demás es ruido.

Vamos al grano: una coincidencia de palabras clave no es un candidato. Es un resultado. El trabajo empieza en distinguir un CV que encaja de una persona que encaja, un "gracias, me interesa" de un compromiso real con el proceso, y un perfil disponible de un perfil que va a llegar hasta la firma sin descolgarse por el camino.

Qué capacidades hay que desarrollar desde el minuto uno

Investigar antes que buscar. Mapear sectores, empresas, salarios, movimientos. Si arrancas por intuición, terminas en intuición.

Sourcing con criterio. Operadores booleanos, búsquedas por empresa, comunidades profesionales, foros técnicos, congresos, referencias cruzadas. LinkedIn es una fuente, no el único mapa.

Escuchar de verdad. El candidato bueno rara vez te dice qué quiere en la primera llamada. Te lo insinúa. Aprender a leer entre líneas se paga.

Comunicar sin adornos. Al candidato, con honestidad. Al cliente, con criterio. Nada mata más rápido la credibilidad de un headhunter que vender perfiles como si fueran coches de segunda mano.

Pensar como negocio. Detrás de cada vacante hay un problema empresarial. El que entiende ese problema aporta valor. El que solo cubre puestos, es sustituible.

La IA cambia las herramientas, no la responsabilidad

Que la IA redacte ofertas, resuma trayectorias o sugiera perfiles está bien. El problema es delegar el criterio. El Reglamento europeo de IA (2024/1689) clasifica como de alto riesgo los sistemas usados para filtrar candidaturas o evaluar personas en procesos de empleo, y con razón: una herramienta puede dejar fuera al mejor candidato porque no tiene la palabra mágica en el perfil.

Un junior que se limita a aceptar la clasificación de un algoritmo no está haciendo headhunting. Está haciendo de intermediario entre un software y un cliente que ya podría hablar con ese software directamente.

Medir lo que importa, no lo que consuela

El número de mensajes enviados es una métrica que consuela a quien no está aportando valor. Las que cuentan son otras: tasa de respuesta real, candidatos que llegan a segunda entrevista, tiempo de contacto a presentación, ofertas aceptadas, clientes que repiten y qué se llevan los candidatos de la conversación, aunque no acaben fichando.

Diez contactos bien pensados mueven más el negocio que cien mensajes copiados. Y sí, aunque el jefe mire el dashboard de actividad, la verdad la conoce el cliente cuando cuelga el teléfono.

Ser headhunter junior en 2026 no es una versión ligera del oficio. Es la versión donde ya no hay dónde esconderse. Nadie apostó por "El Mal Querer" mirando un algoritmo. Se apostó escuchando, contrastando y aguantando la presión del que decía que aquello no encajaba. El resto es entrenamiento.

Retrato de Mamen Saguar

Autor

Mamen Saguar

Co Founder en Headhunters Institute

CEO en Tu Fractional HR. Ex People Manager y Board Member en The Bridge. HR Business Partner.

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